Este artigo foi selecionado pela curadoria Angularis e reproduzido por ser considerado relevante e de interesse para o nosso público. Acreditamos que o conteúdo contribui para ampliar reflexões e debates alinhados aos temas que orientam nossas análises e pesquisas. O link para a publicação original encontra-se ao final do texto.

Gêmeos digitais (GDs) são representações digitais de sistemas do mundo real, permitindo simulações avançadas, modelagem preditiva e otimização em tempo real em diversas áreas, incluindo a saúde. Apesar do crescente interesse, a integração de GDs na área da saúde enfrenta desafios como aplicações fragmentadas, preocupações éticas e barreiras à adoção.

Objetivo: Este estudo revisa sistematicamente a literatura existente sobre aplicações de DT na área da saúde com três objetivos: (1) mapear as principais aplicações, (2) identificar os principais desafios e limitações e (3) destacar as lacunas que podem orientar pesquisas futuras.

Métodos: Foi realizada uma metanálise sistemática, seguindo as diretrizes PRISMA-ScR (Preferred Reporting Items for Systematic Reviews and Meta-Analyses extension for Scoping Reviews), e incluiu 25 revisões de literatura publicadas entre 2021 e 2024. A busca abrangeu 5 bases de dados: PubMed, CINAHL, Web of Science, Embase e PsycINFO. A síntese temática foi utilizada para categorizar as aplicações da tecnologia de diagnóstico (TD), as partes interessadas e as barreiras à sua adoção.

Resultados: Foram identificadas três principais aplicações de árvores de decisão (ADs) na área da saúde: medicina personalizada, eficiência operacional e pesquisa médica. Embora as aplicações atuais, como diagnósticos preditivos, simulações de tratamento específicas para cada paciente e otimização de recursos hospitalares, ainda estejam em estágios iniciais de desenvolvimento, elas destacam o significativo potencial das ADs. Os desafios incluem a qualidade dos dados, questões éticas e barreiras socioeconômicas. Esta revisão também identificou lacunas em escalabilidade, interoperabilidade e validação clínica.

Conclusões: As terapias-alvo têm um potencial transformador na área da saúde, proporcionando cuidados individualizados, otimização operacional e aceleração da pesquisa. No entanto, sua adoção é dificultada por barreiras técnicas, éticas e financeiras. Superar esses problemas exige colaboração interdisciplinar, protocolos padronizados e estratégias de implementação inclusivas para garantir acesso equitativo e impacto significativo.

Link do artigo original: https://www.jmir.org/2025/1/e69544/


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